综上所述，影响样本县冬小麦产量的次要景象形象要素为降雨量和日照，本文将针对这两种景象形象风险进行该地域冬小麦景象形象指数农业安全的订价。加权降雨量不曲不雅，正在理赔实践中未便于操做，所以正在现实的理赔中，可将加权降雨量还原为现实降雨量。本文将安全理赔计较期划分为三个阶段，按照各阶段加权的降雨量，反推出加权降雨量每变化1mm，现实降雨量的具体变化数据。并获得如下理赔尺度：自10月20日到2月28（29）日，累计降雨量低于71 mm，每少1 mm安全赔付3。73元；自3月1日至4月30日，累计降雨量低于32 mm，每少1 mm安全赔付10元；自5月1日至6月15日，累计降雨量低于67 mm，每少1 mm安全赔付1。67元。正在本文的双要素模子订价中，除了之前考虑的降雨量要素外，还将考虑日照要素对冬小麦产量的影响。分歧于降雨量对整个发展周期都有影响，日照次要影响扬花期冬小麦的授粉，扬花期日照越充脚，则预期冬小麦产量越高。现实计较显示扬花期日照量取产量呈正相关。因为样本县冬小麦种植面积普遍，各地小麦发展环境参差不齐，总体的扬花期可恰当耽误。因而，正在阐发日照指数和冬小麦产量的相关性过程中，扬花期能够定为5月10日至5月20日，持续时间耽误为20天。